一种基于在线PCA的工业系统监测数据恢复方法

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专利号CN109213753A
申请日2018-08-14
专利类型: 未知
发明人谢**澜
权利人西*学 让权利人联系我
刘欢

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基本信息

一种基于在线PCA的工业系统监测数据恢复方法
申请号 CN201810922193.4 分类号
申请日期 2018-08-14 有效期
公开日期 2019-01-15 公开号 CN109213753A
发明人/设计人 谢**澜 权利人 西*学
专利类型 未知 十象顾问 刘欢 联系TA

摘要介绍

本发明公开了一种基于在线PCA的工业系统监测数据恢复方法,首先对工业系统监测数据进行采集,并按时间序列排序;其次基于在线PCA方法建立降维模型,对采集的工业系统监测数据进行降维,即对采集数据进行压缩;最后基于堆栈降噪稀疏自编码器网络建立模型,并利用降维后数据对缺失数据进行恢复,本发明可实时对相关性很强的缺失数据进行准确恢复,并对工业系统的状态有一定的了解。

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