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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法
| 申请号 | CN201810287218.8 | 分类号 | |
|---|---|---|---|
| 申请日期 | 2018-03-30 | 有效期 | |
| 公开日期 | 2018-09-11 | 公开号 | CN108520225A |
| 发明人/设计人 | 夏**楠 | 权利人 | 南**学 |
| 专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法，该指纹检测分类方包括指纹图像提取感兴趣区域预处理、图像高频区域提取，图像空间变换处理以及卷积神经网络分类训练和测试。其中，指纹图像提取感兴趣区域预处理通过提取图像中指纹部分，去除空白区域；高频区域提取是通过高斯高通滤波器提取图像高频特征；图像空间变换处理是使用空间变换神经网络对输入图像做平移、裁剪、旋转操作，从而实现对图像数据的扩充；卷积神经网络采用多层卷积池化，并使用了不同大小的卷积核提取图像特征，在测试集上得到了很好的分类检测效果。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的指纹检测方法。
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