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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法
申请号 | CN201810522520.7 | 分类号 | |
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申请日期 | 2018-05-28 | 有效期 | |
公开日期 | 2018-11-27 | 公开号 | CN108900446A |
发明人/设计人 | 郭**鲲 | 权利人 | 南**学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法,包括如下步骤:步骤1,输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k),对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k),得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入;步骤2,利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量,将更新后的神经网络作为均衡器,对输入序列x(k)进行盲均衡运算,得到输出信号序列此种方法可有效降低通信系统接收端误码率,是一种适用于不同恶劣环境中的盲均衡方法。<br><img src="{yunhuluPatentImage}/inventionPatentApply/20181127/1/CN102018000522520CN00001089004460ABIAZH20181127CN00C/DDA0001675138130000011.png"><br>
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