基于半监督多视图字典学习的彩色人脸识别方法

本发明公开了基于半监督多视图字典学习的彩色人脸识别方法，该方法将多视图学习技术应用于半监督彩色人脸图像的字典学习。在训练阶段，该方法通过分别学习各个彩色分量的结构化字典并令这些字典互相正交来去除各个彩色分量之间的相关性，充分利用各个彩色分量之间互补的色彩差异信息；并且该方法在字典学习过程中使用无类别标记的彩色人脸图像样本参与训练，充分利用所有训练样本信息。在分类测试阶段，该方法累计各个彩色分量用对应每一类训练样本的字典去重构测试样本的重构误差，最后将测试样本归为累计重构误差最小的那一类。本发明识别效果更高，通过半监督多视图字典学习，彩色人脸识别能力得到了明显增强。