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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
基于GSA-LSSVM模型的短期风电功率预测方法
| 申请号 | CN201610991088.7 | 分类号 | |
|---|---|---|---|
| 申请日期 | 2016-11-10 | 有效期 | |
| 公开日期 | 2018-11-23 | 公开号 | CN106374465B |
| 发明人/设计人 | 张**亮 | 权利人 | 南**学 |
| 专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法，通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类，弥补了模型计算量过大的缺点，同时分类后的数据特征性更强，更能体现风速到功率的转化关系，改善导致同一风速对应不同功率的现象，同时改进的GSA一定程度上改善了传统GSA方法易陷入局部最小值的缺点，从而提高风电场短期功率预测的准确性，弥补了目前预测方法不能取得较优的泛化能力、单一模型无法解释风速到功率的复杂转化关系、未将风速骤然变化考虑到预测模型等缺点，提高了风电场对实际发电功率实时预测的准确性，具有良好的应用前景。
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