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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于卷积神经网络的卫星云量计算方法
申请号 | CN201410798632.7 | 分类号 | |
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申请日期 | 2014-12-18 | 有效期 | |
公开日期 | 2018-11-06 | 公开号 | CN104504389B |
发明人/设计人 | 夏**山 | 权利人 | 南**学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于卷积神经网络的为卫星云量计算方法,先建立包含6000~8000训练样本的卫星云图训练样本,手动在卫星云图中标注出各2000~3000样本的厚云,薄云和晴空云图块,以此作为卷积神经网络的训练样本;再将训练样本和卫星云图进行预处理作为卷积神经网络的数据输入,然后进行卷积神经网络检测,以此检测云图中各厚云,薄云和晴空区域所在位置;最后根据云图中厚云、薄云和晴空的位置,分别计算其灰度值,根据其灰度值来进行卫星云图的云量计算。本发明可以把卫星云图图像直接作为CNN的输入,而且将特征提取功能融入神经网络,隐式的对图像的特征进行提取,比现有技术更加方便和精确,具有重要的应用价值。
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