基于PSO‑GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法

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专利号CN105138729B
申请日2015-07-24
专利类型: 未知
发明人杜**萌
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刘欢

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基本信息

基于PSO‑GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法
申请号 CN201510443853.7 分类号
申请日期 2015-07-24 有效期
公开日期 2018-01-09 公开号 CN105138729B
发明人/设计人 杜**萌 权利人 南**学
专利类型 未知 十象顾问 刘欢 联系TA

摘要介绍

本发明公开了基于PSO‑GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法,依次进行风速数据相似性判定;确定GRNN填充子模型待优化参数集和评价此优化参数集的适应度函数;运用PSO算法优化待优化的参数,建立GRNN填充子模型;GRNN填充子模型进行GRNN组合,生成最终的填充结果。本发明针对以往单一填充模型稳定性差的缺点,提取与缺损测量风速风电机在缺损采样点附近风速演化最相似的若干台风电机的测量风速,采用PSO‑GRNN神经网络组合填充模型对各子模型的填充结果进行动态组合,同时设计了对于组合用GRNN最佳平滑系数的确定方案,进一步提高了最终的填充结果精度和稳定性。

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