一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法

本发明公开了一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法，获取训练数据集，在预处理阶段，将整个文档转换为词向量矩阵，词向量矩阵通过含有循环注意力机制的文档检测模型，包括卷积神经网络模块、最大池化模块、循环神经网络模块，利用回报函数得出回报值reward，训练循环神经网络，优化模型参数，测试模型准确率。本发明的方法基于注意力机制，引入了强化学习的训练方法，适应性更强，并且不需要对全文进行检索，而是通过处理文档中的局部信息，智能快速的预测出文档中特定的位置，在有限的次数内，快速扫描探索找出最能够代表文档特征的句子，即分类概率最大的句子，这些句子能够最大化的表示该文档的类型。