结合加权邻域信息与偏移场恢复的脑MR图像分割方法

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专利号CN103996193B
申请日2014-05-16
专利类型: 未知
发明人陈**辉
权利人南**学 让权利人联系我
刘欢

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基本信息

结合加权邻域信息与偏移场恢复的脑MR图像分割方法
申请号 CN201410209965.1 分类号
申请日期 2014-05-16 有效期
公开日期 2017-02-15 公开号 CN103996193B
发明人/设计人 陈**辉 权利人 南**学
专利类型 未知 十象顾问 刘欢 联系TA

摘要介绍

本发明公开了一种结合加权邻域信息与偏移场恢复的脑MR图像分割方法,首先构造各向异性邻域信息,并将其融入到FCM模型中;其次,为降低偏移场的影响,将偏移场信息融入到改进的模型中,使得模型在分割得同时恢复偏移场。本发明将偏移场作为乘性附加场耦合到模型中,克服偏移场对分割的影响;然后建立加权领域信息场,使其具有各向异性;将各向异性加权信息场代替传统FCM中的灰度信息,以降低噪声的影响,同时还能较好地保持细长拓扑结构信息。本发明不需要调节空间邻域信息正则项参数,从而提高了模型的鲁棒性。

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