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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法
申请号 | CN201410659365.5 | 分类号 | |
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申请日期 | 2014-11-18 | 有效期 | |
公开日期 | 2017-05-17 | 公开号 | CN104361611B |
发明人/设计人 | 孙**康 | 权利人 | 南**学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法,属于图像信息处理技术领域,包括以下步骤:输入视频序列;运用过分割算法进行区域分割,生成多个同性区域,将其作为群稀疏约束的分组信息;设置相关参数,使用增广拉格朗日乘子法迭代求解;通过群稀疏约束估计运动目标矩阵;应用核范数约束估计背景矩阵;更新乘子和惩罚参数;判断收敛性,如果收敛则输出所得的背景和运动目标,否则继续迭代。本发明利用运动分布的连续性先验,建立群稀疏鲁棒PCA运动目标检测模型,运用群稀疏准则判别各同性区域是否为运动目标,能够更加准确地度量运动目标的区域边界,且对复杂的背景运动更加鲁棒,达到了运动目标鲁棒检测的目的。
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