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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种漂移检测的残差深度特征目标跟踪方法
申请号 | CN201810558287.8 | 分类号 | |
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申请日期 | 2018-06-01 | 有效期 | |
公开日期 | 2018-12-07 | 公开号 | CN108961308A |
发明人/设计人 | 胡**坤 | 权利人 | 南**学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种漂移检测的残差深度特征目标跟踪方法,通过卷积神经网络提取分层特征,然后在卷积神经网络加入残差结构,连接不同的网络层,实现浅层和深层特征的融合,不需要人为设计特征融合方式,网络结构能够自动实现特征融合的功能,用深度特征区分目标和背景,比传统特征更具有分辨力;在预测当前帧的目标位置时,提出了一个检测模型漂移的策略,设计了一个响应强度下降计数器,通过对比相邻帧响应强度的大小计数,根据计数器的数值,用来判断是否出现模型漂移,以采取相对应的模型更新方案作为补救措施,实现精确跟踪。
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