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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
基于人工神经网络和证据理论的疲劳驾驶评价方法
| 申请号 | CN201510536310.X | 分类号 | |
|---|---|---|---|
| 申请日期 | 2015-08-27 | 有效期 | |
| 公开日期 | 2018-02-02 | 公开号 | CN105139070B |
| 发明人/设计人 | 孙**淑 | 权利人 | 深**司 |
| 专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了基于人工神经网络和证据理论的疲劳驾驶评价方法，包括以下步骤，步骤一，采集疲劳特征数据样本；步骤二，构建人工神经网络，利用样本数据确定人工神经网络参数；步骤三，实时计算疲劳特征参数；步骤四，基于人工神经网络的特征级融合；步骤五，基于D‑S证据理论的决策级融合；步骤六，根据决策规则进行驾驶状态辨识。本发明克服了基于单一类别特征或单一信息源特征疲劳驾驶评价方法的局限性，降低其误检率和漏检率，提高疲劳驾驶评价的可靠性和准确率，适合于准确性高、鲁棒性强的驾驶疲劳实时评价场合。
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