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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种面向大规模数据集的相关向量机分类方法
| 申请号 | CN201710225520.6 | 分类号 | |
|---|---|---|---|
| 申请日期 | 2017-04-07 | 有效期 | |
| 公开日期 | 2018-06-26 | 公开号 | CN107103332B |
| 发明人/设计人 | 刘**斐 | 权利人 | 武*学 |
| 专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种面向大规模数据集的相关向量机分类方法，该方法针对传统相关向量机对较大数据集的性能降低问题，结合集成学习的思想，对方法的弱分类器获取方式进行改进，解决了方法运行过程中可能的数据局部不均衡问题，然后利用Spark分布式计算平台的特点将大规模数据集分类任务分布到集群的各个子节点上，从而有效提升模型训练的速度，实现相关向量机对大规模数据集的良好支持，通过集成学习中弱分类器的组合策略，将每个子节点得到的弱分类器结合，保证最终模型的准确率。对于大规模数据集的分类，本发明方法具有良好的效果。
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