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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于SVR模型的自适应区域池化物体检测方法
| 申请号 | CN201710024021.0 | 分类号 | |
|---|---|---|---|
| 申请日期 | 2017-01-13 | 有效期 | |
| 公开日期 | 2020-04-07 | 公开号 | CN106803102B |
| 发明人/设计人 | 季*峰 | 权利人 | 江**院 |
| 专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于SVR模型的自适应区域池化物体检测方法，该基于SVR模型的自适应区域池化物体检测方法适用于分割区域，区域粗匹配机制能有效选择和测试对象，能自动发现不同的样本和区域，能够适应物体的区域结构变化，再利用区域池化法提取特征解析区域结构，最后，分类数据采用了非极大值抑制法来得到检测结果，对非刚性目标（例如奶牛，羊等）上具有很好的效果，与其他同类方法相比，提出的方法对物体检测的性能明显提升，其中平均召回率达到了90.8%，加入CNN特征，性能提升幅度更大。
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