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基于BIM的综合维修生产管理信息系统

  • 作者: 小象 发布时间:2024-01-13 20:24:30
  • 摘要

    集成展示京张高铁工务、电务、供电等专业设备设施空间信息,与设备履历、检测监测、生产维修、状态分析数据相融合,通过二/三维空间动态展现各专业设备技术参数、生产维修信息、设备质量状态及变化趋势。

  • 集成展示京张高铁工务、电务、供电等专业设备设施空间信息,与设备履历、检测监测、生产维修'>维修、状态分析数据相融合,通过二/三维空间动态展现各专业设备技术参数、生产维修'>维修信息、设备质量状态及变化趋势。

    基于BIM的综合维修生产管理信息系统图
  • 设备管理在企业的生产中占有非常重要的地位,企业的生产主要涉及到操作设备的人为我们生产产品。所以掌握设备的动态很重要,下一步针对设备的情况采取的措施才会有针对性。因为水平和经验的原因,也许最初的措施是不合理的,甚至是错误的。但是只要我们用心去做,很快就会达到一个新的更高的境界。那么如何掌握设备的动态呢?方法有很多。我觉得设备点检比较适合我们现在的情况。随着点检体系的到位,我们在掌握设备动态的情况下,逐渐从“故障强制维修'>维修”转变为“预防性维修'>维修”。

  • 2、需要基于图谱技术建立试点机型的动态故障诊断模型,当设备出现停机时,能够给出设备停机的可能原因,并基于原因给出对应的维修'>维修策略,从而帮助维修'>维修人员更快做出故障判断,排除故障,最终实现基于数据驱动的可视化故障诊断图谱分析功能。

  • 使用过程中不断添加的点检、维修'>维修、保养等动态记录被保存其中,逐渐形成设备的动态档案。扫码即可查看设备以往巡检记录以及故障维修'>维修等记录。

  • 从信息化层面来说,当前设备管理信息系统多采用模块化分类管理,具备基础数据管理、流程管理、标准规范管理、维修'>维修策略管理、维护维修'>维修管理、故障管理、现场管理等方面内容。模块之间还需整合,动态的关联性还需加强,在设备运行过程中,难以达到或接近理想的效果。

  • 确定利用好船舶靠港的间隙或上坞时间,来做好设备的停机保养。另外,我们及时调整维修'>维修策略,将生产与维修'>维修结合起来,一是确保在目前联接桥和客梯车异常繁忙的前提下,修理人员仍有停机保养的时间;二是使设备在动态检查中发现的问题在靠港间隙内得到有效解决。通过这些措施的实施,确实起到了一定的效果,最明显就是在上半年度客梯车的故障率几乎为零,创历年最高水平的情况下,其完好率达到99%以上,充分说明了我们的保养方法是行之有效的。

  • 5、加大设备的动态管理,掌握设备运行数据,完全实现预知维修'>维修模式。规范各类作业票和台帐,继续抓好基础管理。提高素养,规范行为。

  • 为确保设备安全稳定运行,该公司全面加强设备管理体系建设,固化设备“双十六”检维修'>维修机制,用预防性维修'>维修的手段不断降低设备在线故障率,努力搭建设备全生命周期模型架构,形成可持续改进、可循环提升的设备管理长效机制。根据不同设备区域特点制定“加密检、精细检、对比检”内容和标准,将设备点检结果科学分析、分门别类,实现了点检标准精细化;及时掌握物资到货进度,制定重点物资跟催清单,动态调整检维修'>维修计划,形成“物资、维修'>维修、生产”一体化联动模式,全面提升物资管理水平;以持续优化维修'>维修工艺为抓手,提高维修'>维修工艺流程的合理性、科学性,优化配置维修'>维修资源,全面提升维修'>维修效率,为生产安全高效运行提供良好的设备支撑。

  • 帮助企业编制设备设施检维修'>维修前应制定方案。检维修'>维修方案包含作业行为分析和控制措施,检维修'>维修过程中应执行隐患控制措施并进行监督检查。对安全设备设施的拆除、挪用或弃置、检维修'>维修、复原等过程实施动态管理。系统帮助企业实现以下工作目标:

  • 严格落实各项管理规章制度,高度重视设备的安全运行,深入生产作业现场,严格规范操作,定时对设备进行巡查,并做好每日的巡查记录,及时掌握设备的动态情况,加强对公司设备的维护和保养,一年来,共巡查X次,发现问题X次,维修'>维修设备X次,以自己的实际行动,确保公司各项设备高效、安全运行。同时,20xx年,与设备科全体同事和各部门的大力支持下,配合公司完成了对生产设备的更新换代工作,有效提升了运行效率。

  • 基于BIM的综合维修'>维修生产管理信息系统以工程建设期BIM+GIS为载体,围绕工务、电务、供电基础设施,综合运用动态检测、自动化监测、人工检查数据,辅助开展状态修、预防性维修'>维修决策,实现设备销缺、维修'>维修生产流程闭环,推动基础设施建设维修'>维修一体化及全寿命周期管理。在系统运用过程中,还存在建设数据交付标准化、BIM轻量化、专业设备缺陷字典规范化、综合维修'>维修模式下的生产组织深度融合等问题,后续将进一步深化与相关专业信息系统的资源共享,运用大数据手段优化设备检测数据分析与维修'>维修决策分析,为打造铁路基础设施智能运维体系提供参考。

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