未注册商标只有达到一定知名度,才能在一定程度上受到法律保护
- 作者： 小象 发布时间：2024-01-13 18:20:50
- 摘要
我国法律对“R”的使用有明确的规定，但对TM的使用和管理没有规定，只要是经营者想告知他人某标志是其作为商标使用的标志，无论该标志是否申请商标注册，都可以使用“TM”标识。而“R”则是作为注册商标特殊符号，只有在商标正式注册后才能标注，否则就是假冒商标，会受到处罚。带“TM”标识的商标如果跟已注册商标相同或近似，则构成对其他商标侵权，也会受到处罚。还有，带“TM”标识的商标如果不及时注册，其他企业抢注了这个商标，那么他人抢注的商标正式注册后，这家企业也不能再使用这个带“TM”标识的商标，否则就构成侵权。
我国法律对“R”的使用有明确的规定，但对TM的使用和管理没有规定，只要是经营者想告知他人某标志是其作为商标使用的标志，无论该标志是否申请商标注册，都可以使用“TM”标识。而“R”则是作为注册商标特殊符号，只有在商标正式注册后才能标注，否则就是假冒商标，会受到处罚。带“TM”标识的商标如果跟已注册商标相同或近似，则构成对其他商标侵权，也会受到处罚。还有，带“TM”标识的商标如果不及时注册，其他企业抢注了这个商标，那么他人抢注的商标正式注册后，这家企业也不能再使用这个带“TM”标识的商标，否则就构成侵权。
为什么很多商标后面都带有TM商标，后面带有TM是正在申请中的意思，不代表这个商标已经下证，这些TM的商标是没有申请成功吗？并不是。只是说明这个商标正在申请中。R代表该商标已经申请成功。
总体来说,尽管可解释知识推理的研究已经取得了一系列研究成果,但是其研究整体还处于起步阶段,依然面临诸多挑战.其中,可解释推理主要面临事前可解释模型'>模型推理性能低下,与应用领域强绑定;事后解释方法无法反映模型'>模型真实行为、适用范围受限;缺乏统一的评测体系3大挑战.下面,本文针对上述挑战进行简单介绍并对未来的发展方向进行展望.
TM是“商标”在英文，的简称，既包括注册商标R，也包括未经中国商标局直接核准注册的未注册商标。标注TM可以起到保护作用，但如果该商标未经商标局核准注册，则不受法律保护。未注册商标只有达到一定知名度，才能在一定程度上受到法律保护。“TM”在收到商标局的受理通知后，可以加入到品牌宣传中，有利于后续的商标纠纷，可以作为证据证明我们是有意识地将这个文字或标识作为商标使用。
对于同一个任务/场景,可以应用不同的推理方法,除了推理任务本身的精准度之外,如何去衡量这些方法在可解释性上的优劣是亟需解决的一个问题.当前,解释方法的评估没有一个明确的指标,只能对解释方法进行定性分析,无法对同类型的研究工作进行严格的、确定性的分析与比较[34].针对事前可解释的推理模型'>模型而言,其评估挑战在于如何量化模型'>模型内在的解释能力;对于事后可解释的推理模型'>模型而言,首先需要明确要评估的指标,进而从指标入手,建立评估方法.
随着深度学习的发展,知识推理方法的模型'>模型结构越来越复杂,仅仅一个网络就可能包含几百个神经元、百万个参数.尽管这些推理模型'>模型在速度、稳定性、可移植性、准确性等诸多方面优于人类,但由于用户无法对这类模型'>模型里的参数、结构、特征产生直观理解,对于模型'>模型的决策过程和模型'>模型的推理依据知之甚少,对于模型'>模型的决策过程知之甚少,不知道它何时会出现错误,在风险敏感的领域中,用户仍然无法信任模型'>模型的预测结果.因此,为了建立用户和推理模型'>模型之间的信任,平衡模型'>模型准确率和可解释性之间的矛盾,可解释性知识推理在近几年的科研会议上成为关注热点.
不可否认,在利用图神经网络解决知识推理任务时,注意力机制发挥了巨大的作用,并可以在一定程度上对GNN进行解释,但是节点的1-hop邻居和2-hop邻居可能存在重叠,注意力机制会对同一节点学习到不同的权重,如何去做出正确的抉择是一个需要解决的问题.其次,注意力机制的计算通常会利用简单的神经网络进行计算,譬如前向神经网络,这使得注意力模型'>模型会增加模型'>模型整体的计算复杂度.
TM是英文“TradeMark”的缩写，既包含注册商标R，也包含直接未经中国商标局核准注册的未注册商标。商标标注TM，能够起到一定的保护作用，但若该商标未经商标局核准注册，其受法律保护的力度不大，只有当该未注册商标达到一定知名度的情况下，才能够一定程度上获得法律的保护。“TM”在拿到商标局受理通知书，即可在品牌宣传事加上TM，有利于之后出现商标纠纷时作为一个证据，证明我们是把这个文字或logo有意识地当做一个商标在运用。
